Lektion 8 – R Markdown

In Lektion 7 haben wir uns angeschaut, wann es Sinn macht in R eine eigene Funktion zu schreiben und wie man dabei vorgeht. In dieser Lektion lernen wir R Markdown kennen. R Markdown ist eine einfache Möglichkeit schöne PDF und HTML-Dateien zu erstellen, welche R Code und/oder R Output enthalten können. Einführung in R Markdown […]

Lektion 7 – eigene Funktion schreiben

In der Lektion 6 haben wir angeschaut, wie man eine logistische Regression schätzen kann. In dieser Lektion schreibe wir eine eigene Funktion. Dabei schauen wir uns an, was man dazu alles beachten muss und wir man vorgeht. Das anhand eine Beispiels einer Simulation mit einer logistischen Regression. Das folgende Video erklärt alles Schritt für Schritt. […]

Lektion 6 – logistische Regression

In Lektion 5 wurde die lineare Regression behandelt. In dieser Lektion geht es nun um Modelle mit einer binären abhängigen Variable. Logistische Regression Im folgenden Video wird die logistische Regression erklärt. Im Anschluss folgt eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte. Mit einer linearen Regression können wir kontinuierliche abhängige Variablen analysieren. Ist die abhängige Variable hingegen binär, […]

Lektion 5 – lineare Regression

Nach der Behandlung von einfachen Hypothesentest in Lektion 4, wird in dieser Lektion erklärt, wie man eine lineare Regression rechnen kann. Um eine lineare Regression rechnen zu können, muss die abhängige Variable intervallskaliert sein. Univariate Modelle In folgendem Video wird erklärt, wie ein Modell mit einer unabhängigen Variable geschätzt werden kann, welche kontinuierlich oder diskrete […]

Lektion 4 – einfache Hypothentests

Nach der Besprechungen von deskriptiven Statistiken in Lektion 3, geht es in dieser Lektion das erste Mal um Analysen: einfache Hypothesentests. Das folgende Video erklärt Ein- und Zweistichproben t-Tests und Varianztests. Im Video wird zudem der Unterschied zwischen der alternativen Hypothese und der Nullhypothese erklärt. Unterhalb des Videos folgt eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Punkte. […]

Lektion 3 – Deskriptive Statistik

Nachdem in Lektion 2 besprochen wurde, wie in R Daten aufbereitet werden können, geht es in dieser Lektion darum, die Daten deskriptiv anzuschauen. In einem ersten Schritt schauen wir uns verschiedene deskriptive Statiken an, anschliessend verschiedene Verteilungen und am Ende, wie wir die Daten graphisch darstellen können.

Lektion 2: Daten aufbereiten

Nach den Grundlagen von R in Lektion 1 geht es in dieser Lektion um das Arbeiten mit Daten. Zuerst schauen wir uns an, wie Daten in R eingelesen werden können. In einem zweiten Schritt lernen wir verschieden Techniken kennen, um die Daten für die Analyse aufzubereiten. Daten einlesen Damit wir Daten in R einlesen können, […]

Lektion 1: Einführung in R

In dieser Lektion erkläre ich dir die wichtigsten Grundlagen von R. Installation Falls du R und R Studio noch nicht auf deinem PC oder Laptop installiert hast, findest du in folgendem Video eine Anleitung. Unter folgenden Links, kannst du die beiden Programme herunterladen. Beachte, dass du für R Studio zwingend R installiert haben musst. R […]

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